萨金特数量经济与金融研究所博士生课程设置
根据学校规定,入学即实行导师负责制。导师(Academic Advisor)为具有博导资格的教授,导师监督指导博士生在整个求学阶段的进度。导师负责组织博士生培养小组、完成个人培养计划、组织开题报告审核和答辩等一系列学校要求的事务。
在入学的前一年半之中,博士生在一系列强化课程中学习数学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、以及编程。根据萨金特老师的设计,这些课程是高强度、标准化的。根据计算,纯粹学习的时间当在每周40-60小时之间。其目的在于给博士生们打下坚实的知识基础。只有在以优秀的成绩完成这些基础课程、并且通过综合考试之后,博士生才具有做研究的资格。
博士生应该以及格以上的成绩通过所有必修课。必修课平均分不得低于80分。从二年级下学期起,博士生可根据自己的兴趣选择经济学和金融学方向的专业课程。三年级学生每个模块至少应该选修一门自己感兴趣的专业课。
时间 | 课程 | 教材 |
Module 1 | Math I | Morris(2017), Simon and Blume(1994) |
Module 1 | Statistics | Casella and Berger(2002), Wasserman (2004) |
Module 2 | Math II | Ok (2007) |
Module 2 | Dynamic programming | Stachurski (2009), Stokey and Lucas (2004) |
Module 2 | Microeconomics I | Kreps (2013), Mas-Colell et al.(1995) |
Module 3 | Math III | Ok (2007) |
Module 3 | Microeconomics II | Kreps (2013), Mas-Colell et al.(1995) |
Module 4 | Econometrics I | Stachurski(2016), Hansen and Sargent(2018) |
Module 4 | Macroeconomics I | Ljungqvist and Sargent (2018) |
Module 5 | Econometrics II | Stachurski(2016), Hansen and Sargent(2018) |
Module 5 | Macroeconomics II | Ljungqvist and Sargent (2018) |
Module 6 | Game theory | Fudenberg and Tirole |
Module 6 | Programming | Sargent and Stachurski (2017) |
选修课
Computational economics |
Bayesian econometrics |
International macroeconomics |
Industrial organization |
Asset pricing |
Monetary economics |
Public economics |
Experimental economics |
Labor economics |