萨金特数量经济与金融研究所
博士生课程设置
 
  根据学校规定,入学即实行导师负责制。导师(Academic Advisor)为具有博导资格的教授,导师监督指导博士生在整个求学阶段的进度。导师负责组织博士生培养小组、完成个人培养计划、组织开题报告审核和答辩等一系列学校要求的事务。
 
  在入学的前一年半之中,博士生在一系列强化课程中学习数学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、以及编程。根据萨金特老师的设计,这些课程是高强度、标准化的。根据计算,纯粹学习的时间当在每周40-60小时之间。其目的在于给博士生们打下坚实的知识基础。只有在以优秀的成绩完成这些基础课程、并且通过综合考试之后,博士生才具有做研究的资格。
博士生应该以及格以上的成绩通过所有必修课。必修课平均分不得低于80分。
从二年级下学期起,博士生可根据自己的兴趣选择经济学和金融学方向的专业课程。
三年级学生每个模块至少应该选修一门自己感兴趣的专业课。
 
必修课
时间 课程 教材
Module 1 Math I Morris(2017), Simon and Blume(1994)
Module 1 Statistics Casella and Berger(2002), Wasserman (2004)
Module 2 Math II Ok (2007)
Module 2 Dynamic programming Stachurski (2009), Stokey and Lucas (2004)
Module 2 Microeconomics I Kreps (2013), Mas-Colell et al.(1995)
Module 3 Math III Ok (2007)
Module 3 Microeconomics II Kreps (2013), Mas-Colell et al.(1995)
Module 4 Econometrics I Stachurski(2016), Hansen and Sargent(2018)
Module 4 Macroeconomics I Ljungqvist and Sargent (2018)
Module 5 Econometrics II Stachurski(2016), Hansen and Sargent(2018)
Module 5 Macroeconomics II Ljungqvist and Sargent (2018)
Module 6 Game theory Fudenberg and Tirole
Module 6 Programming Sargent and Stachurski (2017)
 
选修课
Computational economics
Bayesian econometrics
International macroeconomics
Industrial organization
Asset pricing
Monetary economics
Public economics
Experimental economics
Labor economics